疑似通过维诺格拉德模式挑战的chatGPT

威诺格拉德模式挑战（英语：Winograd Schema Challenge，缩写WSC）是多伦多大学计算机科学家赫克托·莱韦斯克提出的机器智能测试。该测试试图改进传统的图灵测试，通过向机器询问特别设计的选择题来检测其智能。

这些问题都包含一种特殊结构，被称为“威诺格拉德模式”（Winograd Schema），其名称源于斯坦福大学计算机科学家特里·威诺格拉德。机器需要识别问题中的前指关系（anaphora），即指出问题中某一代词的先行词。为了正确回答问题，机器需要要拥有常识推理的能力。

一个威诺格拉德模式的例子为：

“ 市议会拒绝给示威者颁发许可，因为他们[担心/宣扬]暴力。 ”

当这句陈述中使用“担心”一词时，前面的“他们”指的是市议会。而当使用“宣扬”一词时，“他们”所指的则变成了示威者。人类通过常识可以很简单地看出两种情况下“他们”所指分别为何，但对于机器而言这个问题则十分困难。

上文为维基百科对维诺格拉德模式挑战的解释，这个挑战内容主要是判断机器智能能否正确根据语境判断指代内容，我依据此规则，又设计了如下问句：

“猫钻到了毛毯里，因为它很暖。”请问这句话中很暖的是什么？
“猫钻到了毛毯里，因为它很冷。”请问在这句话里很冷的是什么？

“大球把墙壁砸了个洞，因为它是铁做的。”请问这句话中，什么是铁做的？
“大球把墙壁砸了个洞，因为它是泡沫做的。”请问这句话中，什么是泡沫做的？

下面是chatGPT的回答截图：

可以看出，chatGPT几乎是完美的回答了问题，而且不是猜对的，而是能给出解释，站在人类的思维逻辑上给出的正确判断，这着实让人感慨其智能程度。